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Der Rasterrechner
Wir wissen, Raster sind Daten, welche Werte in einer Matrix (Zeilen und Spalten) speichern. Jede Zelle (oder Pixel) eines GeoRasters hat eine räumliche Lage und Ausdehnung und besitzt genau einen Wert. Das macht Raster zu sehr einfachen, zweidimensionalen Speicherformaten (vergleicht man hingegen die Fülle an Informationen, welche eine Vektordatei mit verknüpfter Attributtabelle mit sich bringt). Doch Rasterdaten haben gerade aufgrund ihrer einfachen Matrix ganz besondere und einmalige Eigenschaften, mit welchen äußerst komplexe Sachverhalte abgeleitet werden können.
Der Rasterrechner (Raster → Rasterrechner…) ermöglicht uns - zunächst einfache - mathematische Berechnungen an den Pixel-Werten eines Rasters vorzunehmen. So lässt sich beispielsweise aus der Differenz zwischen einem Digitalen Geländemodell (DGM) und einem digitalen Oberflächenmodell (DOM) die Höhe von Strukturen und Vegetation (Baumhöhen!) ermitteln:
DOM - DGM = CHM (Canopy Height Model)
Die Reihenfolge ist entscheidend: Oberfläche minus Gelände. Andersherum kämen ausschließlich negative Baumhöhen heraus.
oder der NDVI aus Multispektral-Szenen:
(NIR - VIS) / (NIR + VIS) = NDVI 1)
oder es lässt sich eine Klassifikation vornehmen, indem man Rasterwertebereiche einen neuen Wert zuteilt:
(„DEM@1“ > 0 AND „DEM@1“ ⇐ 200)
Der Ausdruck liefert selbst schon 1 für zutreffende und 0 für alle anderen Zellen – ein angehängtes = 1 braucht es nicht. Achten Sie auf ⇐ ohne Leerzeichen und auf das große AND.
Ein praktisches Beispiel:
Unter Einsatz des Rasterrechners (Abb. 1), können wir die Differenz zweier Satellitenbilder aus unterschiedlichen Zeiten errechnen. Im folgenden Beispiel die der Monate Juli und September in und um Stadtroda. Es wurden dabei nicht die RGB-Bilder (Echtfarbbilder) sondern die Vegetations-Indizes (NDVI) miteinander verrechnet, so dass starke Vegetationsänderungen Blau und geringere Rot erscheinen (siehe unten).
Wie man mit QGIS und dem Rasterrechner Echt- und Falschfarbkompositionen erstellt, erlernen Sie in der Lektion: Arbeiten mit Multispektral-Rastern