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Methoden der mobilen Geodatenerfassung

Nachdem wir die grundlegenden Fragen zur Planung und Durchführung von GIS-Projekten im Gelände geklärt haben, widmen wir uns nun der konkreten Umsetzung. Die Wahl der richtigen Methode zur mobilen Datenerfassung ist entscheidend für den Erfolg des Projekts.Im Folgenden sind 3 mögliche (OpenSource) Methoden auf Basis von QField dargestellt.

Methode 1: Datenerfassung mit geotagged Fotos / Standortdaten

OpenCamera (Android) Stadtorteinstellungen
Geogetaggtes Foto mit Stempel unten rechts (OpenCamera)

Dies ist die einfachste Möglichkeit zur Datenerfassung im Feld und erfordert die geringsten technischen Voraussetzungen. Sie eignet sich besonders für einfache Kartierungen, bei denen vor Ort Notizen gemacht werden (z.B. auf Papier) und die Daten später am Computer in ein GIS übertragen werden.

Vorteile:

Nachteile:

Anwendungsfälle:

Empfohlene App's/Tools:

Methode 2: QField-App + GeoPackage-Datensatz

Datenaustausch via GeoPackage (GPKG)
Einfach strukturiertes GeoPackage (eine Datei, beliebig viele Layer)

Diese Methode bietet mehr Flexibilität und ermöglicht das Erfassen und Bearbeiten von Daten unterschiedlicher Geometrien direkt vor Ort. Gleichzeitig ist die Vorarbeit relativ gering. Sie eignet sich für viele Kartierungsarten, bei denen keine komplexen Datenbankstrukturen benötigt werden.

Vorteile:

Nachteile:

Anwendungsfälle:

Empfohlene App's/Tools:

Nützliches…

Methode 3: QField-App + QGIS-Projekt (+ QField Cloud)

QFieldSync mit Kabel
QFieldSync mit Cloud
QField 3.3.1 auf Samsung TabActive3

Diese Methode ist die komplexeste, aber auch die flexibelste. Sie eignet sich für umfangreiche Kartierungen, Mängelmeldungen oder Inspektionen, bei denen komplexe Beziehungen zwischen Daten erfasst werden müssen. Die Datensynchronisation erfolgt via USB/Bluetooth oder über die (kostenpflichtige) QField-Cloud

Vorteile:

Nachteile:

Anwendungsfälle:

Proprietäre Methoden:

Neben den oben genannten Open-Source-Methoden gibt es auch proprietäre Lösungen für die mobile Datenerfassung im GIS-Kontext, wie z.B. ArcGIS Field Maps (ESRI) oder Locus GIS. Diese bieten oft zusätzliche Funktionen und eine einfachere Bedienung, sind jedoch in der Regel kostenpflichtig.


1)
Einschränkung: keine eigenen Variablen, Python oder Macros